Definición de Estadística
La Estadística es la ciencia cuyo
objetivo es reunir una información cuantitativa concerniente a individuos,
grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello gracias al análisis de estos
datos unos significados precisos o unas previsiones para el futuro.
Define la Estadística como: “La
ciencia que tiene por objeto aplicar las leyes de la cantidad a los hechos
sociales para medir su intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer su
predicción próxima”.
La estadística descriptiva:Se
dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir
de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o
gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la
desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide
poblacional, clústers, entre otros.
La estadística descriptiva: Que
se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de
datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser
resumidos numérica o gráficamente.
Población:
Es el conjunto de todos los elementos que cumplen ciertas propiedades y entre
los cuales se desea estudiar un determinado fenómeno (pueden ser hogares,
número de tornillos producidos por una fábrica en un año, lanzamientos de una
moneda, etc. ). Llamamos población estadística o universo al conjunto de
referencia sobre el cual van a recaer las observaciones.
Población:Una
población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio
estadístico.
Población
finita: cuando el número de elementos que la forman es finito, por ejemplo el
número de alumnos de un centro de enseñanza, o grupo clase.
Población
infinita: cuando el número de elementos que la forman es infinito, o tan grande
que pudiesen considerarse infinitos.. Como por ejemplo si se realizase un
estudio sobre los productos que hay en el mercado. Hay tantos y de tantas
calidades que esta población podría considerarse infinita.
Población finita:
Es aquella que está formada por un limitado
número de elementos.
Población que contiene un número finito de
individuos, es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasar al
contar.
Población infinita:
Es infinita si se incluye a un gran número de
medidas y observaciones que no pueden alcanzarse al conteo.
Son poblaciones infinitas por que hipotéticamente
no existe límite en cuanto al numero de observaciones que cada uno de ellos
puede generar.
Muestra
estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un
subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Muestra:
es el subconjunto de la población que es estudiado y a partir de la cual se
sacan conclusiones sobre las características de la población. La muestra debe
ser representativa, en el sentido de que las conclusiones obtenidas deben
servir para el total de la población.
Individuo
Un
individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la
población.
Las
variables, también suelen ser llamados caracteres cuantitativos, son aquellos
que pueden ser expresados mediante números. Son caracteres susceptibles de
medición. Como por ejemplo, la estatura, el peso, el salario, la edad, etc.
Variable
cualitativa
Las
variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden
ser medidas con números.
Variable
cuantitativa
Una
variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se
pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
Variable
discreta
Una
variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite
valores intermedios entre dos valores específicos.
Variable
continúa
Una
variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos
números.
Variables cualitativas
Son las variables que expresan distintas
cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se
denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de
dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí
y no, hombre y mujer o son politómicas
cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
Variables cuantitativas
Variable discreta: Es la
variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que
puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores
entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo:
El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable continua: Es la
variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado
de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg, ...) o
la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m, ...), que solamente está
limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre
exista un valor entre dos variables, también puede ser el dinero o un salario
dado y se puede identificar las clases de variables (cualitativas y
cuantitativas).
Definición
de parámetro estadístico
Un
parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una
distribución estadística. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la
información dada por una tabla o por una gráfica.
Parámetro
estadístico
Es un
número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio
de una variable estadística. El cálculo
de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética
obtenida a partir de datos de la población.
Método
estadístico
Es un
procedimiento que trabaja con datos numéricos, obtiene resultados mediante
determinadas reglas y operaciones, una vez recopilado, ordenados y tabulados
los datos son analizados y procesados.
Método
estadístico
El
método estadístico se utiliza para poder realizar operaciones estadísticas y
además da una explicación de los
procedimientos que se tienen que llevar a cabo.
Constante:
Llamaremos constante a una característica que sólo admite una modalidad.
Constante:
Se llama así pues durante todo un proceso, no cambia.
Dato
Es el
valor cuantitativo o cualitativo que representa un atributo o medida en la
población.
Dato
Un dato
es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio
estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara,
cara, cruz, cara, cruz.
Recolección
de datos
Una
investigación es científicamente válida al estar sustentada en información
verificable, que responda lo que se pretende demostrar con la hipótesis
formulada. Para ello, es imprescindible realizar un proceso de recolección de
datos en forma planificada y teniendo claros objetivos sobre el nivel y
profundidad de la información a recolectar. La recolección de datos se refiere
al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser
utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información, los
cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación,
el diagrama de flujo y el diccionario de datos.
Recolección
de datos
La
recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y
herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los
sistemas de información, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el
cuestionario, la observación, el diagrama de flujo y el diccionario de datos.
Todos
estos instrumentos se aplicarán en un momento en particular, con la finalidad
de buscar información que será útil a una investigación en común. En la
presente investigación trata con detalle los pasos que se debe seguir en el
proceso de recolección de datos, con las técnicas ya antes nombradas.
ORGANIZACION
U ORDENACION DE DATOS: Una ordenaciond datos es un conjunto de datos numericos
en orden creciente o decreciente y a la diferencia dque existen entre el dato
mayor y menor se le llama rango, de ese conjunto de datos. Asi, si la mayor
altura de entre 100 estudiantes era 74 pulgadas, y la menor era de 60 pulgadas.
EL rango seria:
RANGO
= DATO MAYOR - DATO MENOR= 74–60= 14 PULGADAS.
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